Segundo Search Engine Land, análise de dados do Google Ads entre janeiro de 2025 e agosto de 2026 mostra queda de 18 pontos percentuais na participação de consultas de uma ou duas palavras, que caíram de 42% para 24% das impressões. Consultas de três ou quatro palavras subiram de 33% para 48%, aumento de 15 pontos. O veículo atribui a mudança à adoção do AI Mode do Google Gemini, que estaria incentivando usuários a fazer buscas em linguagem natural, mais longas e contextuais.
A análise abaixo é da Hédiz. Os exemplos são hipotéticos e não representam resultados do evento noticiado.
Impacto possível no gerenciamento de campanhas
Se essa mudança no padrão de consultas se confirmar de forma generalizada, anunciantes podem precisar revisar estratégias de palavras-chave construídas sobre termos curtos e genéricos. Campanhas estruturadas primariamente em torno de termos de uma ou duas palavras podem perder relevância progressivamente, caso os usuários passem a formular buscas mais detalhadas e contextuais. Isso poderia exigir ajustes em grupos de anúncios, correspondências e lances, além de revisão de orçamentos alocados a diferentes tipos de termo. A estrutura tradicional de contas pode precisar incorporar maior variedade de consultas longas, que historicamente recebiam menos atenção por volume individual menor.
Perguntas para diagnosticar a situação nas suas campanhas
Antes de reagir a tendências externas, vale investigar se seus dados refletem mudança semelhante. Suas campanhas ativas apresentam aumento de impressões ou cliques em consultas de três ou mais palavras nos últimos trimestres? O volume de termos curtos diminuiu ou a taxa de conversão deles se alterou? Há crescimento de consultas em formato de pergunta ou frase completa nos relatórios de termos de pesquisa? O custo por clique ou por conversão mudou em função do tamanho da consulta? As landing pages atuais respondem adequadamente a buscas mais específicas e contextuais? Respostas a essas perguntas ajudam a identificar se a mudança está presente no seu segmento e quão urgente é adaptar estratégia.
Exemplo explicitamente hipotético de adaptação
Suponha uma empresa hipotética de software de gestão que sempre concentrou lances em termos como "CRM" ou "sistema vendas". Se os dados mostrarem queda de desempenho nesses termos e crescimento em consultas do tipo "como escolher CRM para pequena empresa" ou "software vendas com automação WhatsApp", poderia ser momento de criar grupos de anúncios específicos para essas consultas longas. Os anúncios poderiam abordar diretamente a questão formulada, e as páginas de destino oferecer conteúdo que responda à dúvida completa, não apenas apresente o produto. Isso ilustra como a mudança no formato da consulta pode demandar reformulação de mensagem e experiência pós-clique.
Passos para ajustar estratégia de palavras-chave
Primeiro, analise relatórios de termos de pesquisa dos últimos seis a doze meses, agrupando consultas por quantidade de palavras e comparando períodos. Segundo, identifique quais categorias de consulta longas aparecem com frequência e mapeie temas recorrentes ou perguntas comuns. Terceiro, crie grupos de anúncios experimentais para consultas de cauda longa prioritárias, usando correspondência de frase ou exata conforme necessário. Quarto, desenvolva anúncios que respondam diretamente à intenção expressa nas consultas longas, com títulos e descrições alinhados ao contexto completo. Quinto, ajuste landing pages para oferecer respostas claras e específicas, reduzindo fricção entre consulta e conteúdo. Sexto, monitore métricas de qualidade e conversão para validar se a mudança melhora desempenho antes de escalar investimento.
Checklist de revisão de estrutura de conta
- Exportar relatório completo de termos de pesquisa dos últimos 12 meses
- Segmentar termos por número de palavras e calcular distribuição de impressões e conversões
- Comparar taxas de conversão e CPC entre consultas curtas e longas
- Identificar temas ou perguntas recorrentes em consultas de três ou mais palavras
- Criar lista de palavras-chave longas prioritárias baseada em volume e relevância
- Revisar correspondências de palavras-chave para evitar desperdício em termos muito amplos
- Desenvolver novos anúncios focados em responder consultas específicas
- Auditar landing pages para garantir alinhamento com intenções detalhadas
- Configurar testes A/B entre abordagens tradicionais e adaptadas
- Estabelecer cadência de revisão mensal de relatórios de termos
- Documentar aprendizados e ajustar orçamentos conforme desempenho observado
